• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория анализа данных правоприменения

LegalDataAnalisys Legal Studies х Data Science = Legal Data Analysis

НУЛ АДП, в первую очередь, ориентирована на научно–исследовательскую деятельность. Основное направление деятельности лаборатории - численный анализ в юридических исследованиях.
Кроме того, НУЛ АДП выполняет прикладные, консультационные, экспертные работы. Сотрудники лаборатории имеют обширный опыт выполнения госзаказов на бизнес–анализ, анализ данных и информационных систем, совершенствование соответствующего нормативно-правового регулирования.
Также приоритетной задачей НУЛ АДП является участие в образовательной деятельности Факультета права в части сопряжения науки о данных и социально-правовых исследований.

Методология междисциплинарных исследований НУЛ АДП

В научных исследованиях лаборатория применяет междисциплинарный подход, включающий в себя компоненты компьютерных наук, науки о данных, прикладной математики, юридических исследований. Социально-правовые явления и закономерности, структуры и системы рассматриваются и исследуются путем анализа представляющих их данных.
В НУЛ АДП осуществляются:

  • сбор и преобразование информации в вид, пригодный для машинной обработки;
  • формирование систем хранения и анализа данных;
  • создание средств прикладной аналитики и визуализации;
  • содержательная интерпретация полученных данных с точки зрения эволюции социально-правовых систем.

Описанный процесс ведет к появлению новых знаний об изучаемой области. Наборы данных и другие интеллектуальные продукты, созданные лабораторией, создают основу для дальнейшего юридического анализа.
Таким образом, в НУЛ АДП методы науки о данных и юридических исследований объединяются в рамках методологии анализа данных правоприменения.

Новости

Искусственный интеллект уже в юриспруденции?

Примирение «физиков» и «лириков»

На рабочих семинарах НУЛ АДП стажеры-исследователи выступили с докладами о том, каким образом можно произвести анализ практики арбитражного судопроизводства, и о Data Science в современных гуманитарных исследованиях.

Предсказуемы ли сложные системы?

21 апреля 2021 года состоялся открытый семинар «Предсказуемость сложных систем» в рамках проекта «Анализ практики судопроизводства методами науки о данных», организованный научно-учебной лабораторией анализа данных правоприменения совместно с научно-учебной лабораторией моделирования и управления сложными системами

Еще новости